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※ 본 포스팅은 “깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린” 을 참고하여 작성하였습니다. 06-1. 화면을 구성하는 방법 액티비티-뷰 구조 액티비티: 화면을 출력하는 컴포넌트 뷰 클래스: 화면 구성과 관련한 클래스를 통칭 TextView 클래스 Image...

※ 본 포스팅은 “깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린” 을 참고하여 작성하였습니다. 05-1. 람다 함수와 고차 함수 람다 함수: 익명 함수 정의 기법으로, 주로 함수를 간단히 정의할 때 이용 고차 함수: 함수를 매개변수로 전달받거나 반환하는 함수 람다 함수 람다 함수 ...

※ 본 포스팅은 “깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린” 을 참고하여 작성하였습니다. 04-1. 클래스와 생성자 클래스 선언 [형식] class User {} 클래스의 멤버: 생성자, 변수, 함수, 클래스 생...

※ 본 포스팅은 “깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린” 을 참고하여 작성하였습니다. 03-1. 코틀린 언어 소개 코틀린의 등장 배경 Explanation 코틀린 컴파일러가 .kt 파일을 컴파일하면 자바 바이트 코드가 만들어짐 코틀린의 이점...

※ 본 포스팅은 “깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린” 을 참고하여 작성하였습니다. 02-2. 안드로이드 앱 개발의 특징 컴포넌트를 기반으로 한 개발 Explanation 컴포넌트의 형태: JAR, DLL 하나의 클래스로 하나의 컴포넌트를 개발 ...

※ 본 포스팅은 인프런 “YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ YOLO 논문 리뷰- Abstract : YOLO(요약) a new approach to object detection by a regression problem → separated bounding...

※ 본 포스팅은 인프런 “YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ YOLO 모델 리뷰 YOLO 이미지를 한 번만 보고 바로 Object Detection 수행 ...

※ 본 포스팅은 인프런 “YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ Object Detection 문제영역 소개 컴퓨터 비전 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해서 구현하는 방법을 연구하는 분야 ...

※ 본 포스팅은 인프런 “차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원” 을 참고하여 작성하였습니다. ✅ 딥러닝 모델의 성능 평가- 정량적 평가(Quantitative Result) & 정성적 평가(Qualitative Result) ocr 모델에서의 정량적 평가(Quantita...